SEの勉強何をすればいいの？学ぶべき内容とおすすめの勉強方法を解説

SEになるには、ITに関する高い専門性を持っていることが求められます。

また、急速に発展するIT業界で活躍し続けるためには、SEとして働き始めてからも勉強を続けスキルアップしていくことが重要です。

本記事では、SEとして勉強しておくべき内容や勉強方法などを解説します。

さらに、SEの勉強をする際におすすめの資格もご紹介しますので、勉強方法に迷っている方は参考にしてください。

継続して学習する「自分に合った勉強方法」を見つけることが大切です。

「通勤や通学の隙間時間に勉強したい」「なるべく費用を抑えたい」など、自身の希望や生活スタイルを考慮したうえでの教材選びをおすすめします。

自分に向いている勉強方法でスキルを磨いていければ、SEとして価値の高い人材になれるでしょう。

SEの勉強をする前に知っておくべきこと

SEの勉強をする前に、以下の4点を押さえておくことが大切です。

• SEはスキルアップが必須
• AI時代でも知識・技術の習得は必要
• ロードマップを作ってから学習を始める
• AI時代に市場価値の高いSEの特徴

事前にポイントを理解しておくことで、学習のビジョンも描きやすいでしょう。

SEはスキルアップが必須

SEとして働くためには、スキルアップが欠かせません。

SEの仕事は案件によって業務内容が様々であるため、クライアントのニーズに応え活躍していくには、幅広い知識やスキルを身につけておく必要があります。

すでに習得しているスキルに加え、最新技術やトレンドを学習することで、更なるスキルアップを目指せるでしょう。

自ら進んで勉強し、自身の知識や技術をアップデートしていくことができる人は、SEとして活躍が期待できます。

AI時代でも知識・技術の習得は必要

近年は生成AIの進化により、プログラミングや資料作成などを効率化しやすくなりました。

そのため「AIがあるなら勉強しなくてもよいのでは」と考える方もいるかもしれません。

しかし、AIが出力した内容をそのまま採用することは危険です。

内容が正しいかを判断し、プロジェクトに適した形へ調整するためには、SE自身が知識や技術を身につけておく必要があります。

今後は「AIに仕事を奪われるSE」ではなく「AIを活用して成果を出せるSE」が評価される時代です。

そのため、AIに任せられる作業を増やしながら、自分にしかできない提案や設計、課題解決の力を磨くことが重要といえるでしょう。

AI時代に求められるエンジニア像や市場価値を高める方法について詳しく知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。

ロードマップを作ってから学習を始める

ただ闇雲に勉強をしても効果は薄いため、ロードマップを作ってから学習を始めることをおすすめします。

具体的には以下のような条件を洗い出し、目標を達成するまでどのように勉強していくか計画を立てることが大切です。

• 自分の目指すキャリア
• 身につけたいスキル
• 伸ばしたい分野

このように、条件を明確にすることで、効率よくスキルを身につけられるでしょう。

AI時代に市場価値の高いSEの特徴

AIの普及によって、SEに求められる役割は大きく変化しています。

単純な作業は自動化が進む一方で、人だからこそ発揮できるスキルの重要性は以前より高まっています。

例えば、顧客の課題を理解し、最適なシステムを提案できる人材は今後も高く評価されるでしょう。

要件定義や設計などの上流工程を担当できるSEも、市場価値を維持しやすい傾向があります。

さらに、AIツールやクラウドサービスを積極的に活用し、生産性の向上につなげられる人材も需要が高まっています。

AIを使いこなし、より付加価値の高い業務へ時間を使えるSEは、多くの企業で求められる存在です。

実際に、弊社を含むSES業界でも、AIを活用した業務効率化が進んでいます。

そのため、これから勉強する際は技術だけに目を向けるのではなく、課題解決力やコミュニケーション力、業界知識もあわせて身につけることが重要です。

市場価値の高いエンジニアの特徴や、評価されるポイントについて詳しく知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。

SEとして勉強しておくべき内容

SEとして様々な案件に参画していくためには、多くの知識が必要になります。

手当たり次第に学ぶのではなく、自分の現在のスキルレベルに合わせて知識を習得していくことが大切です。

大きく分けて、4つの目的に分けて、勉強すべき内容を解説します。

• 基礎として身につけたい
• 技術力を高める
• AI時代に市場価値を高める
• 上流工程で活躍する

効率よくスキルアップするためには、基礎知識から実践的な技術、AI時代に求められるスキルまで、優先順位を意識して学ぶことが大切です。

それぞれ詳しく解説しますので、現在の自分に足りない知識やスキルを考えながらご覧ください。

基礎として身につけたい

SEとして成長するためには、まず基礎知識を身につけることが重要です。

土台が不十分な状態で新しい技術を学んでも、知識は身につかず、実際の現場でも十分にスキルを活用することは難しいでしょう。

まずは、SEとしての土台となる知識から優先して学習することをおすすめします。

IT基礎知識

SEとして働くうえで、IT全般の基礎知識は欠かせません。

基礎が身についていないと、新しい技術を学んでも理解が浅くなりやすいためです。

例えば、以下のような知識は優先して学習しましょう。

• OS
• ネットワーク
• データベース
• セキュリティの基礎
• システム開発の流れ

これらは開発エンジニアとインフラエンジニアのどちらにも必要な知識です。

担当する業務が変わっても役立つため、早い段階で身につけておくことをおすすめします。

また、AIを活用する場面でも、ITの基礎知識は重要です。

AIが生成した内容を正しく判断し、適切に活用するためにも、まずは土台となる知識をしっかり固めましょう。

ハードウェア・ソフトウェアに関する知識

SEとして業務を行う中で、ハードウェアやソフトウェアに触れる機会は多いです。

一言で「ハードウェア」「ソフトウェア」といっても種類は様々で、クライアントによって使用するものは異なります。

それぞれの特徴に合った対応をする必要があるため、SEはどの種類でも適切に扱えるよう、知識を蓄えておかなければなりません。

ハードウェアやソフトウェアに関する知識を学ぶことで、企業ニーズに応えやすくなるだけでなく、SEとして価値の高い人材となれるでしょう。

システム開発全般の知識

システム開発は、要件定義から運用保守まで、いくつもの工程に分かれています。

経験が少ないうちは上流工程の仕事を担当することは難しいですが「どのように開発が進んでいるのか」という意識を持ちながら働くことが大切です。

将来的に上流工程を任されるSEになりたいと考えるのであれば、システム開発全般の概要や業務の流れを理解するところから勉強を始めましょう。

技術力を高める

基礎知識を身につけたら、次は技術力の向上に取り組みましょう。

技術力が高まるほど対応できる業務の幅が広がり、キャリアの選択肢も増えていきます。

技術の進化が著しいIT業界では、新しい技術を継続的に学ぶことで市場価値を維持・向上していけます。

プログラミングスキル

SEが業務を行ううえでプログラミングを使用する機会は多く、特に開発業務を担当する場合は必須のスキルといえます。

上流工程の業務がメインで、自身が直接プログラミングを行う場面が少ないとしても、開発の計画を立てたり進捗状況を管理するためには、プログラミング知識が欠かせません。

クライアントや開発するものによって使用するプログラミング言語は変わるため、複数の言語を習得しておくと良いでしょう。

クラウドの知識

近年のシステム開発では、クラウドサービスを活用することが一般的になっています。

そのため、SEを目指す方や市場価値を高めたい方は、クラウドの基礎知識を身につけておきましょう。

特に、AWSやAzure、Google Cloudは多くの企業で導入されています。

それぞれの特徴や基本的なサービスを理解しておくと、現場でも知識を活かしやすくなります。

クラウドの知識を習得すると、インフラ構築やシステム設計の選択肢が広がり、開発するシステムに合わせて提案できます。

クラウド環境を採用する案件にも対応しやすくなるため、携われる業務の幅を広げることにもつながるでしょう。

今後のキャリアを見据えて、早い段階から学習を進めることをおすすめします。

セキュリティの知識

サイバー攻撃が高度化する中で、セキュリティ対策の重要性はますます高まっています。

AIの活用が進み、開発スピードが向上する一方で、セキュリティリスクへの対応もこれまで以上に求められているからです。

開発や運用の現場では、情報漏えい対策やアクセス制御、脆弱性対策などを考慮しながらシステムを構築することが重要です。

そのため、セキュリティの基礎知識は多くの案件で欠かせないスキルとなっています。

セキュリティは専門の担当者だけが学ぶものではありません。

プログラムを作成する開発エンジニアや、インフラを構築・運用するエンジニアを含め、全てのSEが身につけておきたい知識といえるでしょう。

基本的なセキュリティの知識を身につけておくことで、安全性を意識したシステム開発や運用ができるようになり、現場でも信頼されるSEを目指せます。

AI時代に市場価値を高める

AIの普及によって、SEに求められるスキルは大きく変化しています。

プログラミングやインフラなどの技術力に加え、AIを効果的に活用する力や、顧客の課題を理解するための業界知識も重要になりました。

AIを使いこなしながら、人にしかできない価値を提供できるSEは、今後ますます市場価値が高まっていくでしょう。

ここでは、AI時代に活躍するために身につけておきたいスキルを紹介します。

AIの知識・AI活用スキル

生成AIは急速に進化しており、多くの開発現場で活用されています。

現在では、AIを使いこなして生産性を高められることが、SEに求められる重要なスキルの1つです。

• コード生成
• テストケース作成
• ドキュメント作成
• 調査業務

どのような業務で活用できるのかを理解し、適切に使い分ける力は身につけておきましょう。

また、AIの回答をそのまま採用するのではなく、内容が正しいかを判断する知識も欠かせません。

ITの基礎知識や開発経験があるほど、AIを効果的に活用しやすくなります。

今後はAIを活用できるSEほど、生産性が高く、市場価値の高い人材として評価される機会が増えていくでしょう。

業界知識

SEの市場価値は、技術力だけで決まるものではありません。

担当する業界の知識を身につけることで、顧客が抱える課題や業務内容を深く理解できるようになります。

例えば、金融・製造・医療・物流などの業界では、それぞれ異なる業務フローや専門用語、法規制が存在します。

こうした知識を持っていると、システムに求められる要件を正確に把握し、より適切な提案や設計につなげやすくなるのです。

また、業界知識を備えたSEは希少性が高く、プロジェクトでも重宝される傾向があります。

技術力に加えて業務知識も身につけることで、顧客からの信頼を得やすくなり、市場価値の向上にもつながるでしょう。

AIの普及によって開発業務の効率化が進む一方で、顧客の課題を理解し、最適なシステムを提案できる力は、AIでは代替しにくいスキルです。

そのため、業界知識を深めることは、長期的なキャリア形成においても大きな強みになります。

上流工程で活躍する

SEとしてキャリアアップを目指すのであれば、上流工程で求められるスキルも身につけることが重要です。

要件定義や基本設計などの上流工程では、顧客とのコミュニケーションやプロジェクト全体を管理する能力が求められます。

こうしたスキルを磨くことで、活躍の場が広がり、リーダーやプロジェクトマネージャーへのキャリアアップも目指しやすくなるでしょう。

コミュニケーションスキル

SEは、チームメンバーだけでなく、顧客や他部署と連携しながらプロジェクトを進めます。

そのため、円滑にコミュニケーションを取る力は、技術力と同じくらい重要なスキルです。

特に、顧客の要望を正確に聞き取る力や、専門知識がない相手にも分かりやすく説明する力が求められます。

実際、顧客との信頼関係を築きながら課題を整理し、最適なシステムを提案できるSEは、多くの現場で高く評価されています。

また、AIが発達しても、顧客との対話や要望の整理、関係者との調整といった業務は、人が担うことに変わりはありません。

コミュニケーションスキルは、今後も市場価値を高める重要な強みの1つといえます。

マネジメントスキル

SEとして経験を積むと、プロジェクトの進行管理やメンバーのサポートなど、マネジメントを担う機会が増えていきます。

そのため、技術力だけでなく、プロジェクト全体を管理するスキルも身につけておくことが大切です。

マネジメントスキルには、スケジュール管理や進捗管理、品質管理、リスク管理などが含まれます。

また、メンバーの状況を把握し、適切にサポートすることも重要な役割です。

これらを適切に実践することで、プロジェクトを円滑に進めやすくなり、チーム全体の生産性向上にもつながるでしょう。

将来的にプロジェクトマネージャーなどを目指すのであれば、早い段階からマネジメントに関する知識を学び、実務の中で少しずつ経験を積んでいくことをおすすめします。

SEにおすすめの勉強方法

SEの勉強を行う際には、様々な内容を学ぶ必要があります。

大切なのは「自分に合った学習方法を見つけ、継続すること」です。

• 書籍・参考書を使用する
• 学習サイトを利用する
• スクールに通う
• 実際に手を動かして開発する
• 資格を取得する

それぞれメリットや特徴が異なるため、学習に充てられる時間やコストなどを考慮し、自分に向いている勉強法を考えてみてください。

書籍・参考書を使用する

書籍や参考書を利用し、独学で学習する方法があります。

独学は自分のペースで学習できることや、費用が抑えられることなどがメリットです。

一方で、疑問点の解決が難しかったり、モチベーションが維持できず挫折しやすいなどの特徴があります。

そのため、継続力や計画性があり、1人で学習を進められる人には向いているといえます。

学習サイトを利用する

学習サイトは独学の強い味方です。

特に近年では、動画教材や無料で利用できる問題集サイト、通勤や通学の隙間時間で学習可能なコンテンツなど種類も増えています。

また、学習サイトの中には内容の説明が丁寧で分かりやすいものも多いです。

レベル別に段階を踏んで解説している教材もあるため「何から始めていいか分からない」「どう学習を進めていくか迷っている」という人には助けになるでしょう。

スクールに通う

「独学で勉強を続けられるか不安……」という人には、ITスクールがおすすめです。

講師や学習仲間ができることでモチベーションを維持しやすいだけでなく、学習スタイルも通学やオンラインなどから自由に選択可能なため、無理なく勉強を継続できます。

未経験向けのコースを用意しているスクールであれば、経験の少ないエンジニアでも基礎から着実にスキルを習得できるでしょう。

さらに、受講する中で実際の開発に挑戦できたりもするため、より実践的なスキルを身につけられます。

実際に手を動かして開発する

SEとして業務をこなすには、実践的なスキルが必要不可欠です。

そのために最も効率的な学習方法は「実際に手を動かして開発を行うこと」です。

独学でも、自宅に開発環境を用意できればスキルを体系的に学ぶことができるでしょう。

ただ、スキルや経験の少ないうちは自分で開発環境を作るのが大変で、挫折の要因となってしまう場合があるため注意が必要です。

資格を取得する

資格取得を通して知識を身につけるのも1つの方法です。

合格に向けて学習を重ねることで、スキルが磨かれていきます。

特定の資格を目指して勉強を進めることになるため、方向性を見失わず必要な知識を確実に身につけられるでしょう。

また、資格を取得することで自身のスキルを客観的に証明できたり、勤める企業によっては資格手当などによって収入が上がる場合もあるため、メリットは大きいといえます。

SEの勉強をする際におすすめの資格

SEとして働くうえで、必須の資格があるわけではありません。

しかし、企業によっては採用条件や入社後の昇給条件に設定していたり、実務に活かせる知識を習得できるなど、資格取得を目指すことはメリットが多いです。

ここからは、SEの勉強をする際におすすめの資格をご紹介します。

• ITパスポート
• 基本情報技術者試験
• 応用情報技術者試験
• CCNA
• LinuC
• AWS認定資格

以下の記事では、さらに詳しくIT系の国家資格をご紹介していますので、興味がある方はチェックしてみてください。

ITパスポート

ITパスポートは、SEの入門ともいえる基礎的な資格です。

「ITを利活用する全ての社会人・これから社会人となる学生が備えておくべき、ITに関する基礎的な知識が証明できる国家資格」と位置付けられています。

ITに関する内容だけでなく、経営に関する問題も出題されるため、学習を進める中で「IT」と「経営」の知識を同時に習得可能です。

様々な知識の基盤になる試験内容であることから、SEを目指すのであれば取得しておいて損のない資格といえます。

参考：ITパスポート試験「iパスとは」

基本情報技術者試験

基本情報技術者試験は、ITパスポート同様にSEとして働くうえでの基礎的な内容が学べる資格です。

ITパスポートと比較すると試験範囲が広く、すでに情報技術全般の基本的な知識を持つ人や、一連の開発業務を担当する人向けの内容となっているため、難易度はやや高めです。

まずはITパスポートを取得し、次の目標として基本情報技術者試験を目指すことをおすすめします。

参考：情報処理技術者試験「試験要綱」

IPA「基本情報技術者試験」

応用情報技術者試験

応用情報技術者試験は、先述した「基本情報技術者試験」の上位に位置付けられている資格です。

応用的な知識や技術を持っていることの証明になるため、SEとしてキャリアを積みたいと考えている人にはおすすめといえます。

試験範囲が広がることに加え、記述問題もあるため、基本情報技術者試験と比べて難易度はかなり上がります。

応用情報技術者試験に合格してから一定期間以内であれば、他のIT系資格で一部の試験が免除となるため、そちらも併せて受験すると良いでしょう。

参考：IPA「応用情報技術者試験」

CCNA

CCNAは、コンピュータネットワーク機器メーカー大手の「シスコシステムズ合同会社」が主催するベンダー試験です。

難易度は低くはないものの、ネットワーク関連の資格試験の中では入門レベルに位置付けられており、取得することでネットワークの基礎知識があることを証明できます。

世界共通基準で認定されている資格試験のため、知名度も高く転職などで有利に働きます。

CCNAには有効期限があり、一度取得すれば永久的に所有できる資格ではないため定期的に知識をアップデートすることにも役立つでしょう。

参考：CISCO「CCNA認定」

LinuC

LinuCは、世界中で高いシェアを誇るOSの1つである「Linux」の技術を証明する資格です。

サーバーやクラウドに関する全般的な知識に加え、試験のレベルによっては現場で必要とされる技術要素も出題範囲に含まれます。

LinuC試験のレベルは1〜3の段階があるため、レベル1から順に取得していくと良いでしょう。

Linux製品はIT業界で多く利用されているため、実務にも非常に役立つ資格といえます。

参考：LinuC「LinuCとは」

AWS認定資格

AWS認定資格は、Amazonが提供するクラウドサービス「AWS（Amazon Web Services）」に関する知識やスキルを証明する資格です。

近年のシステム開発では、サーバーを自社で運用するオンプレミス環境から、クラウド環境へ移行する企業が増えています。

そのため、AWSを活用できるSEの需要も年々高まっており、クラウドに関する知識は市場価値を高める武器の1つです。

AWS認定には、基礎レベルから上級レベルまで、役割やスキルに応じた複数の試験が用意されています。

クラウドの学習をこれから始める方であれば「AWS Certified Cloud Practitioner」から挑戦するのがおすすめです。

さらに知識を深めたい場合は「AWS Certified Solutions Architect – Associate」などへステップアップするとよいでしょう。

詳しい試験内容や認定資格の一覧は、AWS認定公式サイトで確認できます。

参考：AWS「AWS認定」

SEの勉強で挫折しないためのポイント

SEとして成長するためには、継続的な学習が欠かせません。

しかし、最初は意欲的に勉強を始めても、思うように知識が身につかなかったり、学ぶ内容の多さに圧倒されたりして、途中で挫折してしまう人は少なくありません。

効率よくスキルを身につけるためには、勉強方法だけでなく、学習を継続するための工夫も重要です。

ここでは、SEの勉強で挫折しないために意識したいポイントを紹介します。

完璧を目指しすぎない

IT業界には、プログラミング言語やクラウド、データベースなど、膨大な数の技術や知識が存在し、全てを完璧に習得しようと考えるのは現実的ではありません。

学習を進める中では、難しく感じる内容や、1度では理解できない内容に出会うこともあります。

そのたびに立ち止まってしまうと、学習が思うように進まず、モチベーションの低下にもつながってしまいます。

まずは全体像を理解することを意識し、細かな部分は必要になったタイミングで深く学ぶ姿勢が大切です。

実際の現場でも、新しい技術や知識をその都度学びながら業務を進める場面は少なくありません。

1度で全てを理解しようと焦るのではなく「今は概要をつかめれば十分」と考えながら学習を続けることで、無理なく知識を積み重ねられるでしょう。

キャリア目標と紐づける

勉強を継続するためには「何のために学ぶのか」という目的を明確にすることが大切です。

学習を始める前には「どのようなSEになりたいのか」「5年後、10年後にどのような働き方を実現したいのか」を考えてみてください。

目標が曖昧なままでは、学ぶ分野も定まりにくく、途中でモチベーションが低下することにもつながります。

例えば、以下のような具体的な目標があると、学ぶべき内容が明確になります。

• クラウド案件に携わりたい
• 上流工程を担当したい
• プロジェクトマネージャーを目指したい
• 年収アップを実現したい

また、目標が明確であれば、学習の成果も実感しやすくなります。

資格取得や新しい技術の習得が、自分のキャリアにつながっていると感じられるため、学習を継続するモチベーションも維持しやすくなるでしょう。

キャリア目標と学習内容を紐づけることで、効率的かつ継続的にスキルアップを目指せます。

学習目的を明確にする

勉強を始める前には「何のために学ぶのか」を明確にすることが大切です。

同じ技術を学ぶ場合でも、目的によって学習方法や重点的に学ぶ内容は変わります。

例えばAWSを学ぶ場合でも、目的によって優先すべき知識は異なります。

• 資格取得が目的なのか
• 実務で活用したいのか
• 転職に活かしたいのか

目的が明確であれば、効率よく学習を進められるでしょう。

一方で、目的が曖昧なまま勉強を始めると「勉強しているのに成長している実感がない」と感じやすくなります。

その結果、学習へのモチベーションが低下し、途中で挫折してしまうケースも少なくありません。

学習を始める際は「今回の勉強で何を身につけたいのか」を整理してから取り組みましょう。

インプットだけで終わらせない

勉強を続けているにもかかわらず成長を実感できない場合は、インプット中心の学習になっている可能性があります。

書籍を読んだり動画を視聴したりするだけでは、知識は定着しにくいためです。

学んだ内容は、以下のような方法で積極的にアウトプットすることを意識しましょう。

• アプリを開発する
• AWS環境を構築する
• 技術記事を書く
• 学んだ内容を社内で共有する

実際に手を動かすことで理解が深まり、自分に足りない知識や苦手な分野にも気付きやすくなります。

アウトプットを繰り返すことで、知識を実践で活用する力が身につきます。

学習内容が定着しやすくなるだけでなく、実務で役立つスキルも効率よく習得できるでしょう。

SEの勉強に関するよくある質問

ここからは、SEの勉強を進めるにあたってよくある疑問に回答します。

• 独学でもSEの勉強はできる？
• 現役SEは毎日どれくらい勉強すべきですか？
• AI時代にプログラミング学習は必要ですか？

SEについて勉強中の方や、これから学習を始めようと思っている方は、参考にしてください。

Q1.独学でもSEの勉強はできる？

SEの勉強は、独学でも可能ですが、苦労する面もあるでしょう。

特に経験が少ないうちは、自分で開発環境を用意することが難しいため、実際に手を動かしながらの学習ができない場合があります。

また、分からないところがあっても解決に時間がかかったり、モチベーションが維持できず挫折しがちです。

一方で、自分のペースで学習を進められ、コストが抑えられるというメリットがあるため、性格上「コツコツ続けるのが得意」という人にはおすすめできます。

Q2.現役SEは毎日どれくらい勉強すべきですか？

毎日何時間勉強しなければならないという決まりはありません。

重要なのは勉強時間の長さではなく、無理のないペースで継続することです。

例えば、平日は30分〜1時間程度にして、休日にまとまった学習時間を確保するだけでも、1年間続ければ大きな成長につながります。

短時間でも毎日学習する習慣を身につけることが大切です。

また、スキルアップのためには、自己学習だけでなく日々の業務から学ぶ姿勢も欠かせません。

実務で得た経験と自己学習を組み合わせることで、知識への理解が深まり、実践的なスキルも身につきやすくなります。

大切なのは、勉強時間の長さを競うことではありません。

自分の生活スタイルに合った学習ペースを見つけ、継続的に知識やスキルを積み重ねていきましょう。

Q3.AI時代にプログラミング学習は必要ですか？

AI時代でもプログラミング学習は必要です。

近年は生成AIの進化によって、コードの生成やデバッグ、ドキュメント作成などを効率よく行えるようになりました。

しかし、AIが出力したコードが正しいかどうかを判断したり、要件に合わせて修正したりするためには、プログラミングの知識が欠かせません。

また、システム設計や要件定義、コードレビューなどの業務では、プログラミングへの理解が求められます。

AIを活用する場面が増えた現在でも、基礎知識がなければ適切な指示を出したり、成果物の品質を評価したりすることは難しいでしょう。

そのため「AIがあるからプログラミングを勉強しなくてもよい」と考えるのではなく「AIを使いこなすためにプログラミングを学ぶ」という考え方が重要です。

AIとプログラミングの両方を活用できる人材は、今後さらに市場価値が高まると考えられます。

今後のプログラマーがどうなるのか気になる人は、以下の記事も参考にしてください。

まとめ

SEになるにはITに関する専門的な知識やスキルが必要です。

また、クライアントのニーズに応えSEとして活躍し続けるためには、継続した学習を行いスキルアップしていくことが大切です。

そのため、本記事で紹介した勉強方法を組み合わせて、自分に合うやり方で学習を続けていきましょう。

弊社ESES（イーエス）はSES企業で、クライアントへエンジニアの労働力を提供しています。

経験の少ないエンジニアであっても、様々な分野の案件をこなしながら、幅広いスキルを身につけていくことが可能です。

希望のキャリアプランがある場合は、それに合わせたサポートも行っています。

「SEとして仕事もこなしながらスキルアップを目指したい」と考えている方は、ESESで働くことも選択肢の1つとして検討してみてください。